SURVOL

Analyse à la volée de flux vidéos compressés

Face à la multiplication des systèmes de vidéo-surveillance et au volume d’archives vidéos générées, l’indexation systématique, automatique et en temps réel de ces sources d’information reste un défi scientifique et technologique. SurVol (vidéo SURveillance à la VOLée), projet de recherche réalisé en partenariat avec le laboratoire MultiMedia Processing (MMP) de Thales Communications, vise à apporter des éléments de réponse en explorant une nouvelle voix de recherche : il s’agit de concevoir des méthodes capables d’analyser les séquences vidéos directement dans le domaine compressé.

L'information dans le flux compressé étant singulière, il est nécessaire de disposer de procédures et traitements spécifiques et originaux. Dans ce contexte innovant, l’objectif des activités développées en 2007 concerne principalement l’identification des objets mobiles ou les mouvements de caméra : d’où le développement de procédures précises d’estimation des vecteurs de mouvement.

La contribution d’ARTEMIS porte sur la mise au point d’une procédure temps réel de traitement de ces vecteurs faisant suite à une analyse statistique de leur répartition, et aboutissant aux solutions de filtrage adéquates. Les nouveaux algorithmes ont été implantés aussi bien pour des formats vidéos de type MPEG-2 que MPEG-4. Les résultats obtenus sur le corpus de séquences de vidéo-surveillance du projet européen Caretaker ont démontré une accélération du temps de calcul d’un facteur cinq par rapport aux performances décrites dans la littérature ainsi qu’un taux de détection des objets en mouvements de 98%.

L’étude se poursuit sur le plan théorique et algorithmique, la validation à grande échelle (sur un corpus de plusieurs dizaines d'heures) devant être effectuée dans le cadre d’une application de vidéo-surveillance de type observation de lieux publics.

 Participants : Thalès Communications

 Type : Instituionnel

 Mots-clés : Compression, MPEG-4, Segmentation

 Contact : Artemis

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Projets terminés